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課程講師
Dr. Haixun Wang；Prof. Seung-won Hwang；Prof. Shou-de Lin
課程簡介
課程類別：
跨領域&創新
課程大綱：
本課程主要針對巨量資料的探勘、分析及處理，規畫一日之短期課程，隨著雲端運算服務的廣為使用，網際網路服務的發展，以產生極為巨量的資料，然如何處理與儲存巨量資料、如何從巨量資料中，探勘有用的知識，近年來為極為熱門的研究議題。其中，巨量資料中，為了探勘資料更為複雜且有用的結構知識，巨量資料通常會用圖型結構來表示 (graph structures)，如當今極為熱門的搜尋引擎 (如 Google) 或是社交網路服務(如 Facebook)，均會使用圖型結構來表示巨量資料間所隱含的關係結構，因此，本短期課程特別針對如何處理與儲存巨量資料，如何將巨量資料表示圖型結構、更進一步的從巨量的圖型結構進行探勘之議題，邀請到在巨料資料探勘處理領域，具有實務與理論基礎之國內外學者，進行深入的演講。
※本課程由【國立交通大學開放式課程】授權使用※
日 期：
2018-10-25
片 長：
04:48:11
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無
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